سرفصل مستر کلاس های هوش مصنوعی

سرفصل مستر کلاس های هوش مصنوعی مدرسه مهارت هوش مصنوعی

مدرسه مهارت پارسه

سرفصل مستر کلاس های هوش مصنوعی

 

یادگیری ماشین، شبکه عصبی، بینایی ماشین و پردازش متن در عمل

Machine Learning

ماشین لرنینگ در عمل

۲۰ ساعت ویژه کد 33
 ✅ داده‌های نامتوازن و استراتژی‌های نمونه‌برداری پیشرفته
✅ طراحی تابع زیان سفارشی (Custom Loss) برای کسب و کار
✅ ماژولار نویسی، استانداردسازی خط‌لوله (Pipeline Implementation) و خط‌لوله‌های CI/CD
✅ ثبت تاریخچه آموزش، ابرپارامترها و ورژن‌بندی مدل با MLflow
✅ معماری سرویس (FastAPI, Gunicorn, Nginx) و سرو مدل یادگیری ماشین
✅ کانتینرسازی (Docker & Optimization)
✅ توزیع‌بار (Load Balancing) و محدودیت نرخ (Rate Limit)
✅ استراتژی‌های استقرار (A/B Testing & Blue-Green)
✅ پایش و دررفت داده (Monitoring & Data Drift Detection)
✅ طراحی چرخه‌های به‌روزرسانی مدل (Scheduled/Triggered)
✅ استنتاج در لبه (Edge AI) و محدودیت‌های سخت‌افزاری (Memory/Time)
✅ بهینه‌سازی برای سخت‌افزار خاص و فرمت‌های میانی (مانند ONNX)
Neural Networks

شبکه عصبی در عمل

۲۰ ساعت  ویژه کد 33

پروژه ۱: پیش‌بینی ریزش مشتری

  • پیش‌پردازش داده جدولی
  • دسته‌بند MLP
  • مدیریت عدم توازن کلاس‌ها
  • معیارهای واقعی

پروژه ۲: خط تولید تشخیص رقم دست‌نویس

  • آموزش CNN
  • تحلیل خطا
  • اشکال‌زدایی Misclassification
  • خروجی گرفتن از مدل

پروژه ۳: تحلیل احساسات

  • پیش‌پردازش Sequence
  • دسته‌بند RNN/LSTM
  • مدیریت نویز واقعی متن

پروژه ۴: کارگاه قابلیت اطمینان مدل

  • تشخیص Overfitting
  • تنظیم Hyperparameter
  • راهبرد Validation
Computer Vision

بینایی ماشین در عمل

۲۰ ساعت  ویژه کد 33

پروژه ۱: تشخیص عیب کارخانه

  • دسته‌بند دودویی تصویر
  • کمینه‌سازی False Negative
  • داده نامتوازن

پروژه ۲: تشخیص اشیا در قفسه فروشگاه

  • Workflow مدل YOLO
  • Bounding Box
  • ارزیابی mAP
  • سناریوهای Occlusion

پروژه ۳: Segmentation تصویر پزشکی

  • خط لوله U-Net
  • تحلیل Dice / IoU
  • Data Augmentation برای داده کم

پروژه ۴: تحلیل دوربین ترافیکی

  • تشخیص چندکلاسه
  • توازن سرعت و دقت
  • محدودیت‌های Real-time
Text Processing

پردازش متن در عمل

۱۰ ساعت ویژه کد 33

آشنایی با پردازش متن ۲۰ ساعت (ویژه کد 33)

آشنایی با انواع فرمت‌های داده متنی (txt, csv, HTML, json)
مروری بر پکیج‌های پردازش متن زبان انگلیسی در پایتون
آشنایی با پکیج پردازش متن فارسی در پایتون
پیش‌پردازش داده‌های متنی
استخراج ویژگی از متن (تبدیل متن به بردار)
مدل‌های Sequence to Sequence
🤖
مستر کلاس های هوش مصنوعی

جهت شرکت در دوره و یا دریافت مشاوره رایگان، فرم زیر را تکمیل کنید.

برای دریافت اطلاعات کامل مستر کلاس ها، انتخاب دوره مناسب و دریافت مشاوره رایگان، اطلاعات خود را در فرم انتهای صفحه ثبت کنید.

ثبت نام و دریافت مشاوره رایگان
↓

لطفا نام را وارد نمایید.
شماره موبایل ۱۱ رقمی را وارد کنید .
لطفا دسته بندی را وارد نمایید.
لطفا دسته بندی را وارد نمایید.
لطفا متن را وارد نمایید.